数据采样

Yandex Metrica 使用详细的会话和用户数据生成报表。 计算大数据量的指标可能需要大量的时间和资源。 因此，Yandex Metrica 可能仅将部分可用数据用于其报表，这称为采样。 这样，Yandex Metrica 便可以保持较高的报表生成速度。

什么是采样？

采样是一种用于数据处理的统计方法，其中有关所有数据的一般性评论均从其子集（称为样本）得出。

假设我们正在谈论对网站的直接访问。 通过计算其在十分之一总会话量中的数量，再将结果乘以 10，即可得到直接访问的近似次数。 这样，您获得结果的速度便会快 10 倍，但结果是近似的。

（数据采样技术详解

Yandex Metrica 采样机制

采样算法均匀地选择网站受众的数据，确保采样报表与整个报表保持同样的相关性和属性分布。

何时可以在 Yandex Metrica 中应用采样？

Web 界面和 API 均支持报表生成采样。

当原始请求样本超过 500,000 个会话（或相应报表中的 200 万次浏览）时，Yandex Metrica 可以应用采样。 采样率是动态确定的，以确保报表包含最大量的数据，这取决于所需的计算资源。

如何控制采样

您可以使用 Sample 调整报表的采样级别。

如果增加样本大小，报表可能需要更长时间才能生成，也可能根本不会生成。 为了确保可以加载您的报表，如果原始数据包含超过 500,000 个会话，Yandex Metrica 可能会限制手动样本大小增加。

如何获取全部数据的报表

缩短报表周期

当您超出请求中的原始数据量限制时，将自动应用采样。 您可以通过缩短报表周期将请求调整为包含不超过 500,000 个会话。

例如，如果您网站的月流量约为 100,000 个会话，则不同报表周期的采样率将如下所示：

报表周期	原始样本中的会话总数	用于生成报表的数据百分比
一个月	100,000	100%
五个月	500,000	100%
六个月	600,000	83.3%
十二个月	1,200,000	41.7%

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YAN 合作伙伴可以使用 100% 的数据生成任何报表，前提是他们每月持续获得至少 1000 万已观看展示次数。

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