ML-разработчик в команду улучшения пользовательского опыта

Наша команда повышает качество ранжирования веб-поиска. Мы исследуем и устраняем проблемы, на которые жалуются пользователи, а также ищем новые способы, как облегчить жизнь пользователю. Например, если пользователь ищет товары в интернете, он будет считать ошибкой поискового ранжирования выдачу тех сайтов, на которых товара не оказалось в наличии или где товар не доставляется в регион пользователя. Наша задача не только предотвратить такие ошибки, но и пойти дальше и показать как можно выше в выдаче самый лучший вариант, где вероятнее всего пользователь захочет купить товар.

• выдвигать смелые гипотезы и проверять их;
• обучать ML-модели;
• внедрять в поисковый рантайм модели и факторы ранжирования;
• писать код на C++ и Python;
• разрабатывать онлайн- и офлайн-метрики;
• проводить A/B-эксперименты;
• анализировать ранжирование и смотреть данные.

• хорошо знаете C++ или Python;
• разбираетесь в алгоритмах и структурах данных;
• хотите заниматься аналитикой, ML и бэкенд-разработкой;
• делаете ML не ради ML, а ради счастья пользователей.

• современный офис в центре Москвы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
• официальное трудоустройство;
• бейджик, с помощью которого можно расплачиваться за питание на территории кампуса и в его окрестностях;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
• расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• высокий доход, премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно;
• возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы);
• талантливая экспертная команда, у которой можно многому научиться;
• культура открытости и взаимопомощи;
• возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.