Data Scientist в Security Yandex Cloud

Наша команда занимается созданием комплексных ИИ-решений в области облачной безопасности. Основной фокус — проекты с нуля, которые охватывают полный цикл работы с данными: от исследования до внедрения. Мы помогаем внутренним бизнес-командам автоматизировать их процессы, а также разрабатываем продукты, которые делают облачную инфраструктуру наших клиентов безопаснее и умнее.

Работаем с текстовыми и табличными данными, изображениями и временными рядами. Среди задач — обучение текстовых классификаторов (CatBoost, DSSM, BERT, Doc2Vec, FastText), проведение тематического моделирования, кластеризация данных, NER, поиск дублей и аномалий. Также используем большие языковые модели и агентные системы. Всегда экспериментируем, используем весь арсенал машинного обучения и стремимся к созданию практичных решений, влияющих на бизнес-результат.

Если вы любите разнообразные проекты, хотите работать на стыке аналитики, ML и инфраструктурных разработок и готовы активно влиять на результат, то мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Подробнее о подразделении

Развитие ML/DL-пайплайнов
Вы будете заниматься оптимизацией и развитием пайплайнов для классического машинного и глубокого обучения, оптимизировать существующие пайплайны, применять облегчённые модели. Кроме того, вам предстоит использовать эвристические методы, статистические подходы и регулярные выражения для решения задач без привлечения тяжёлых моделей, таких как GPT.

Разработка агентных систем
Вам предстоит разрабатывать и внедрять компоненты для автоматизации задач в области безопасности, создавать и реализовывать комплексные воркфлоу для автоматизации процессов и интегрировать агентные системы с MCP внутренних сервисов компании.

• Ориентируетесь в классических ML-подходах, работали с индустриальными данными
• Хорошо знаете Python и библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib), библиотеки машинного и глубокого обучения (Scikit-learn, NLTK, Gensim, PyTorch, Transformers)
• Разбираетесь в основных концепциях NLP, понимаете принципы работы больших языковых моделей (BERT, GPT, T5) и знакомы с методами эффективного дообучения (PEFT, DPO, P-Tuning, промтинг)
• Можете самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений, а также понятно объяснять результаты экспериментов
• Имеете технический бэкграунд, уверенно знаете математику, теорию вероятностей и статистику
• Готовы работать в условиях неопределённости, исследовать новые подходы и технологии, предлагать решения

• Взаимодействовали с агентными ИИ-системами, использовали MCP
• Работали в сфере информационной безопасности или вам интересна эта отрасль