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content: Diplodoc Platform v5.63.1
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title: 媒体和内容项目统计数据
description: Yandex Metrica 提供了一整套工具，用于应对媒体和内容项目的挑战。 借助特殊报表，您可以了解以下信息：哪些主题和内容最受欢迎、用户如何阅读这些内容并与之互动，以及哪些来源产生最多的流量。
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# 媒体和内容项目统计数据
Yandex Metrica 提供了一整套工具，用于应对媒体和内容项目的挑战。 借助[特殊报表](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/reports/main.md)，您可以了解以下信息：哪些主题和内容最受欢迎、用户如何阅读这些内容并与之互动，以及哪些来源产生最多的流量。 这些工具允许您：
- 实时跟踪流量。
- 分析内容效果。
- 研究每篇材料或每个类别的受众的行为。
- 制定有关开发内容项目的决策。
- 评估内容盈利能力。
## 如何获取内容统计数据 {#how-to}
Yandex Metrica 通过以下微标记收集统计数据：[Schema.org](http://www.schema.org/) 和 [Open Graph](http://ogp.me/)。 微标记通常用于对网站发布的数据进行结构化处理。 标记的数据会被多种服务使用，包括搜索引擎 — 例如，用于生成[片段](https://yandex.com/support/webmaster/search-results/site-description.html)。
您可以使用插件在您的网站上嵌入微标记。 这些插件通常是针对搜索引擎开发的。 因此，它们可能不完全适合 Yandex Metrica 所使用的标记格式。 区别在于，针对搜索引擎开发的插件会处理网站页面的所有内容，对于 Yandex Metrica，只需要标记特定属性（文章正文、作者、主题、类别等）。 因此，数据不会传输到 Yandex Metrica，导致不会生成报表，或者传输了冗余数据（例如，传输了整页文本而非文章正文），导致报表未正确生成。
{% note alert %}
如果您使用插件嵌入微标记，您可能需要对其进行修改。 为此，请联系插件开发者或其他具备开发能力的专业人士。
{% endnote %}
要获取统计数据，请执行以下操作：
{% list tabs %}
- 网站
1. 在计数器设置中启用 **Content analytics** 选项。 指定您要使用或已经使用的标记数据类型：Schema.org（Microdata 或 JSON-LD）、Open Graph。 如果您已在网站上使用这两种标记版本，请选择您的首选版本。
1. 在您网站的所有页面上[安装 Yandex Metrica 计数器](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/general/creating-counter.md)，或者[确保计数器已正确安装](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/general/check-counter.md)。
{% note info %}
只有在网站上安装了[新计数器代码](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/general/tag-info.md)时，才会收集统计数据并在报表中显示。
{% endnote %}
1. 对含有您要分析的内容的页面进行标记。 进一步了解标记：
- [Schema.org](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/schema-org/schema-org.md)
- [Open Graph](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/open-graph/open-graph.md)
- Turbo 网站
1. 在计数器设置中启用 **Content analytics** 选项。 您不需要选择标记类型 — 对于 Turbo 网站，内容数据的收集与设置中指定的标记类型无关。
1. 要获取主网站和 Turbo 网站内容的合并统计数据，请执行以下操作：
- 在您的主网站和 Turbo 网站上[安装](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/code/install-counter-turbo.md)相同的计数器。
- 为主网站和 Turbo 网站的每篇内容分配相同的 ID 或标头（在这种情况下，所有 ID 都必须留空）。
1. 要[按类别查看报表](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/reports/rubric.md)，请将它们以 `breadcrumblist` 的形式添加到您的 Turbo 网站的 RSS 源结构中。
{% endlist %}
Yandex Metrica 仅在用户浏览长度超过 500 个字符的标记文章，或浏览任何其他标记为[问答](https://yandex.com/support/webmaster/supported-schemas/q-and-a.html)的页面时才开始收集数据。
Turbo 网站标记内容与页面的统计数据即将开始收集。 报表将在几小时后出现在[**内容**](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/reports/main.md)部分。
[如何确保标记的数据传递到 Yandex Metrica](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/check-data.md)
## 了解详情
- [内容报表](https://yandex.com/support/zh-metrica/zh/publishers/reports/main.md)
[与我们聊天](https://yandex.com/chat/#/user/036e6a02-3620-9cdc-4c5e-a34667a7379e?utm_source=spravka){.button}
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实用链接
- [演示计数器](https://metrica.yandex.com/r/dashboard?)
- [添加计数器](https://metrica.yandex.com/add/)
- [免费计数器设置](https://yandex.com/promo/freeservice/metrica?utm_source=help_metrica_en&utm_medium=cpc&utm_campaign=1)
- [Yandex Metrica API](https://tech.yandex.com/metrika/)
- [提出您的想法](https://yandex.com/support/metrica/troubleshooting/idea.html)
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线上培训
- [参加培训课程](https://yandex.com/adv/edu/online/metrika?utm_source=metrika_help&utm_medium=web&utm_campaign=static&utm_content=useful_links)
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