---
metadata:
  - name: generator
    content: Diplodoc Platform v5.54.2
alternate:
  - https://yandex.com/support/varioqub/en/stat/bayes.md
  - https://yandex.com/support/varioqub/ru/stat/bayes.md
  - https://yandex.com/support/varioqub/tr/stat/bayes.md
  - href: tr/stat/bayes.md
    type: text/markdown
    title: Markdown version
  - href: ../llms.txt
    type: text/markdown
    title: llms.txt
---
> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com/support/varioqub/tr/llms.txt

# Bayes yöntemini kullanarak metrikleri hesaplama

Varioqub, [kullanıcı tarafından hedefe dönüşümü](https://yandex.com/support/varioqub/tr/stat.md#bayes) hesaplamak için Bayes yöntemini kullanır. Bayes yöntemi, bir test grubundaki kullanıcıların bir hedefe dönüşüm oranının, bir kontrol grubundaki kullanıcıların aynı hedefe dönüşüm oranından daha yüksek olma olasılığını hesaplamaya yardımcı olur.

Olasılık şu formül kullanılarak hesaplanır:

$P(\lambda_T > \lambda_C​ ​) = sum_{i=0}^{\alpha_T - 1} \exp(logBeta(\alpha_C + i,\beta_C + \beta_T) - \log(\beta_T + i) - logBeta(1 + i, \beta_T) - logBeta(\alpha_C, \beta_C) )$
burada $logBeta(x,y) = logGamma(x) + logGamma(y) - logGamma(x+y)$.

Olasılık, deney sonuçları raporunda gösterilir – **Olasılık test > kontrol**. Hesaplamalara göre test varyantı kontrol varyantından daha iyi ise yeşil renkle, daha kötü ise kırmızı renkle vurgulanır.

<!-- source: tr/_includes/feedback/feedback.md -->
<details>
    <summary class="button">Destek Ekibi'ne yaz</summary>
    <div style="padding: 15px;
     margin: 10px 0;
     background: #FFFFFF;
     border-radius: 10px;
     border: 1px solid var(--yc-color-line-generic);">
     <iframe style="background: #FFFFFF;"
        height="700"
        width="100%"
        frameborder="0"
        src="https://forms.yandex.ru/surveys/1705/?iframe=1&lang=tr">
    </iframe>
</details>





<!-- endsource: tr/_includes/feedback/feedback.md -->