--- metadata: - name: generator content: Diplodoc Platform v5.54.2 alternate: - https://yandex.com/support/varioqub/en/stat.md - https://yandex.com/support/varioqub/ru/stat.md - https://yandex.com/support/varioqub/tr/stat.md - href: tr/stat.md type: text/markdown title: Markdown version - href: llms.txt type: text/markdown title: llms.txt --- > **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com/support/varioqub/tr/llms.txt # Deney sonuçları hakkında rapor Raporu görmek için: 1. Yandex Metrica’da **Varioqub → Deneyler** sayfasına gidin. 1. Deney adının altında, **Sonucu görüntüle**'ye tıklayın. ## Rapor ne işe yarar {#case} Rapor, deneysel varyantta kontrol varyantına kıyasla kabul metriğinde istatistiksel olarak anlamlı bir değişiklik olup olmadığını görmeye yardımcı olur. Bir deneyde hipotezler test edilir: - **H0** – metriğin değeri bu varyantta kontrol varyantına kıyasla değişmemiştir. - **H1** – metriğin değeri bu varyantta kontrol varyantına kıyasla değişmiştir. Kullanılan istatistiksel kriter, sepetlere bölme teknikleri kullanılarak yapılan `Mann-Whitney U testidir`. Ayrıklaştırma düzeltmeleri, veri miktarının az olduğu durumlar için kullanılır. İstatistiksel kriter olarak **H0** hipotezini kabul ettiğinizde, Yandex Metrica raporunda satır renkli olarak vurgulanmaz. **H0** hipotezinin kabul edilmesinin metriğin değişmediği anlamına gelmediğini unutmamak önemlidir. Makul bir kesinlikle söyleyebileceğimiz tek şey, etkinin **MDE** (Minimum detectable effect) değerini aşmadığıdır. Deneyin yüzdesini ve süresini artırarak metrikte daha küçük değişiklikler yakalayabilirsiniz. İstatistiksel kriter olarak **H1** hipotezini **p-value** ≤ 0.05 anlamlılık düzeyinde kabul ettiğinizde Yandex Metrica raporunda satır renkle vurgulanır. Renk yoğunluğu 3 kademede olabilir ve **p-value** değerine bağlıdır: - **Açık renk tonu**: p-value ≤ 0.05, istatistiksel anlamlılık orta düzeyde, - **Orta renk tonu**: p-value ≤ 0.01, istatistiksel anlamlılık yüksek düzeyde, - **Koyu renk tonu**: p-value ≤ 0.001, istatistiksel anlamlılık çok yüksek. Kırmızı, metrikte negatif bir değişimi, yeşil ise pozitif bir değişimi gösterir. ## Raporun yapısı ve ayarları {#data} Rapordaki veriler, deneye katılan varyantlara göre gruplandırılmıştır. Kontrol seçeneği ilk sıradadır. Bir deney oluşturduğunuzda, kabul ve ek metrikleri seçebilirsiniz. Deney sırasında raporda kullanılabilir hale gelirler: #### **Temel metrikler** - **Sitede geçirilen süre** – ziyaret sayısını dikkate alarak ziyaretçilerin sitede geçirdikleri süre hakkında bilgi. - **Görüntüleme derinliği** – bir ziyarette sitenin sayfa görüntüleme sayısı. - **Görsel retlerin yüzdesi**. Metrik hesaplamalarında deneye katılan ziyaretçilerin ziyaretleri dikkate alınmaktadır. Örneğin, bir ziyaretçi bir düğmeye tıklar ve sayfayı hemen kapatırsa, deneyin başarısız olduğu kabul edilir – böyle bir ziyaret bir [rettir](https://yandex.com/support/metrica/tr/general/glossary.html#glossary__failure), ancak görsel bir ret değildir. Bu nedenle, görsel retler Yandex Metrica retlerinden daha düşük olma eğilimindedir. - **Hedef kitle (benzersiz ziyaretçi sayısı)** – ziyaretçi özelliklerinin analiz edilmesi. Benzersiz bir ziyaretçi, benzersiz bir site ziyaretçisi tanımlayıcısının ([i](*i)) ilk defa atandığı bir kullanıcıdır. - **Ziyaret başına tüm hedefler için gelirler**: - belirli bir hedef için gelir, - tüm hedefler için gelir, - bileşik hedefin belirli bir adımı için gelir. - **Hedefe dönüşüm** – varyanttaki toplam ziyaret sayısından seçilen hedefe ulaşan ziyaretlerin payı. - **Hedefe dönüşüm** — varyanttaki toplam ziyaret sayısından seçilen hedefler için belirtilen sayıya ulaşan ziyaretlerin payı. - **Kullanıcıların hedefe dönüşümü (Bayes)** – hedefe ulaşan tekil ziyaretçi sayısının toplam tekil ziyaretçi sayısına oranı. Hesaplama için [Bayes yöntemi](https://yandex.com/support/varioqub/tr/stat/bayes.md) kullanılmıştır. - **Bileşik hedef adıma dönüşüm** – bir ziyaretçinin bir hedef eylemi gerçekleştirme yolunda atacağı bir dizi adımı belirlemenizi sağlar. Bu "adımlar" sayfa görüntülemeleri veya JavaScript eylemleri olabilir. - **Ziyaret başına hedeflenen verim**. Bir ziyaret hedefine ulaşıldığında, Yandex Metrica bu hedef için gelir elde edebilir. Bu, ticari verimliliği hesaplamayı kolaylaştırır. - **Ziyaret başına bileşik hedef adımının geliri**. Ziyaret başına bileşik bir hedefin adımları karşılandığında, Yandex Metrica bu hedef için gelir elde edebilir. Bu, ticari verimliliği hesaplamayı kolaylaştırır. #### **Ecommerce metrikleri** Bu metriklerin raporda görüntülenmeye başlaması için, [E-Ticareti Bağlayın](https://yandex.com/support/metrica/tr/ecommerce/about.html). - **Satın alma ile yapılan ziyaretlerin oranı**. - **Satın alma ile ziyaret başına ortalama GMV**. - **Ziyaret başına ortalama GMV**. #### **Reklam metrikleri** {#advertising-metrics} Raporda reklam metriklerini görüntülemeye başlamak için Yandex Metrica sayacını reklamlarınıza bağlayın. Ayrıntılar için [Reklam deneyleri](https://yandex.com/support/varioqub/tr/ads.md) bölümüne bakınız. Yandex Metrica ve diğer servislerdeki hesaplama algoritmaları farklılık gösterdiğinden, Yandex Metrica’da sunulan gelir verileri reklam hesabındaki verilerden ve gerçek tutarlardan farklı olabilir. - **Ziyaret başına reklam geliri (YAN)** – ziyaret başına reklam gösterimlerinden elde edilen gelirdir. - **Ziyaretçi Başına Reklam Geliri (YAN)** – ziyaretçi başına reklam gösterimlerinden elde edilen gelirdir. Ayrıca, raporda aşağıdakiler kullanılabilir: - Yardımcı metrikler. Örneğin, hedef dönüşümleri için pay ve payda – hedefe ulaşılan ziyaret sayısı ve toplam ziyaret sayısı – görüntülenir. - Metriğin kendi değeri. Örneğin, hedefe dönüşüm, hedeflenen ziyaretlerin toplam ziyaretlere oranıdır. - **Delta** deney ve kontrol varyantlarındaki metrik değerleri arasındaki farktır. - **Delta (%)** – delta, kontrol varyantındaki metrik değerin yüzdesi olarak ifade edilir. - **Güven aralığı (±2σ)** – sayısal eksende deney ve kontrol varyantları için güven aralıklarını içeren görüntü. - **P-value** – istatistiksel kriterin sonucunun ana sayısal özelliğidir. Metrik değerinin gerçekte değişmediğini varsayarak aynı veya daha uç sonuçlar elde etme olasılığı anlamına gelir (örnekte **H0** hipotezi). Ayrıntılar için [makaleye](https://en.wikipedia.org/wiki/P-value) bakınız. Hipotez, **P-value** ile anlamlılık düzeyi karşılaştırılarak kabul edilir: **P-value** ≤ alpha. Varsayılan eşik `alpha = 0,05`’tir. Alpha değerinin birinci tür hataların (yanlış pozitifler) olasılığını belirttiğinin farkında olmak önemlidir. Bu durumda, alphayı çok düşük yapmak doğru değildir, çünkü ikinci tür hata olasılığı (yanlış negatifler) artar ve **MDE** yükselir. - **MDE (%)** – Minimum detectable effect. Bu hacimde veriyle ve birinci dereceden hata olasılığı `alpha = 0,05` ve ikinci dereceden hata olasılığı `beta = 0,2` ile metrikte fark edilebilecek minimum değişikliktir. Kontrol varyantındaki metrik değerin yüzdesi olarak ifade edilir. Deneyin yüzdesini ve süresini artırarak **MDE**’yi azaltabilirsiniz. - Filtreler (**Filtre ekle**): {% list tabs %} - Temel tarife #| || **Filtre** | **Açıklama** || || **Robotları hariç tut** | [Arama robotlarının](https://yandex.com/support/varioqub/tr/create/conditions.md#robots) ziyaretlerini rapordan hariç tutmayı sağlar. || || **Ret ziyaretlerini hariç tut** | [Hemen çıkma](https://yandex.ru/support/metrica/ru/general/glossary.html#glossary__failure) sayılan ziyaretleri hariç tutmayı sağlar. || || **Yalnızca tam günler** | Deneyin başladığı veya bittiği gün gibi, deneyin günün yalnızca bir kısmında yapıldığı günleri hariç tutar. || |# - Standart tarife #| || **Filtre** | **Açıklama** || || **Robotları hariç tut** | [Arama robotlarının](https://yandex.com/support/varioqub/tr/create/conditions.md#robots) ziyaretlerini rapordan hariç tutmayı sağlar. || || **Ret ziyaretlerini hariç tut** | [Hemen çıkma](https://yandex.ru/support/metrica/ru/general/glossary.html#glossary__failure) sayılan ziyaretleri hariç tutmayı sağlar. || || **Yalnızca tam günler** | Deneyin başladığı veya bittiği gün gibi, deneyin günün yalnızca bir kısmında yapıldığı günleri hariç tutar. || || **Platformlar** | Verileri cihazlara göre segmentlere ayırır. Filtrelenebilen platform türleri: Bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tablet bilgisayarlar, televizyonlar. || || **Trafik kaynakları** | Kullanıcıların sitenize nerelerden geldiğini izlemenizi sağlar. Bunun için kaynak türünü seçin. Örneğin: **Doğrudan ziyaretler**, **Arama motorlarından geçişler**, **Web sitelerindeki bağlantılardan geçişler**. Raporda istediğiniz ilişkilendirme modelini seçebilirsiniz: **Son geçiş**, **Son anlamlı geçiş**, **Direct’ten son geçiş**. Varsayılan olarak otomatik ilişkilendirme kullanılır. Daha fazla bilgi için [Yandex Metrica yardımına](https://yandex.com/support/metrica/tr/reports/attribution-model.html#attribution-model__auto) bakın. || || **İşletim sistemleri** | Verileri işletim sistemlerine göre segmentlere ayırır. Filtrelenebilen işletim sistemleri: iOS, Windows, GNU/Linux, macOS, Android. || || **Cinsiyet** | Cinsiyete göre filtreleme: Erkek, Kadın. || || **Yaş** | Verileri yaş gruplarına göre segmentlere ayırır: 18 yaşından küçükler, 18-24 yaşındakiler, 25-34 yaşındakiler, 35-44 yaşındakiler, 45-54 yaşındakiler, 55 ve üstü yaşındakiler. || || **İlgi alanları** | Hedef kitleyi ilgi alanlarına göre segmentlere ayırır: eğlence ve boş zaman; finans; yapı; tadilat ve onarım; güzellik ve sağlık; emlak; yiyecek ve içecek; telekomünikasyon; aile ve çocuklar; iş ve işletmecilik. || |# - Gelişmiş tarife #| || **Filtre** | **Açıklama** || || **Robotları hariç tut** | [Arama robotlarının](https://yandex.com/support/varioqub/tr/create/conditions.md#robots) ziyaretlerini rapordan hariç tutmayı sağlar. || || **Ret ziyaretlerini hariç tut** | [Hemen çıkma](https://yandex.ru/support/metrica/ru/general/glossary.html#glossary__failure) sayılan ziyaretleri hariç tutmayı sağlar. || || **Yalnızca tam günler** | Deneyin başladığı veya bittiği gün gibi, deneyin günün yalnızca bir kısmında yapıldığı günleri hariç tutar. || || **Hedefe ulaşma** | Rapor verilerini, elde edilen hedeflerden birine göre filtrelemenizi sağlar, örneğin: **butona tıklama**, **sepete giriş** vb. || || **Platformlar** | Verileri cihazlara göre segmentlere ayırır. Filtrelenebilen platform türleri: Bilgisayarlar, akıllı telefonlar, tablet bilgisayarlar, televizyonlar. || || **Trafik kaynakları** | Kullanıcıların sitenize nerelerden geldiğini izlemenizi sağlar. Bunun için kaynak türünü seçin. Örneğin: **Doğrudan ziyaretler**, **Arama motorlarından geçişler**, **Web sitelerindeki bağlantılardan geçişler**. Raporda istediğiniz ilişkilendirme modelini seçebilirsiniz: **Son geçiş**, **Son anlamlı geçiş**, **Direct’ten son geçiş**. Varsayılan olarak otomatik ilişkilendirme kullanılır. Daha fazla bilgi için [Yandex Metrica yardımına](https://yandex.com/support/metrica/tr/reports/attribution-model.html#attribution-model__auto) bakın. || || **İşletim sistemleri** | Verileri işletim sistemlerine göre segmentlere ayırır. Filtrelenebilen işletim sistemleri: iOS, Windows, GNU/Linux, macOS, Android. || || **Cinsiyet** | Cinsiyete göre filtreleme: Erkek, Kadın. || || **Yaş** | Verileri yaş gruplarına göre segmentlere ayırır: 18 yaşından küçükler, 18-24 yaşındakiler, 25-34 yaşındakiler, 35-44 yaşındakiler, 45-54 yaşındakiler, 55 ve üstü yaşındakiler. || || **İlgi alanları** | Hedef kitleyi ilgi alanlarına göre segmentlere ayırır: eğlence ve boş zaman; finans; yapı; tadilat ve onarım; güzellik ve sağlık; emlak; yiyecek ve içecek; telekomünikasyon; aile ve çocuklar; iş ve işletmecilik. || |# {% endlist %} Rapor Yandex Metrica’nın [standart ayarlarını](https://yandex.com/support/metrica/tr/reports/report-general.html) desteklemiyor. ## Dinamik trafik raporlarının özellikleri {#dynamic-traffic} {% note info %} Sadece [Varioqub’un genişletilmiş versiyonunda](https://yandex.com/support/varioqub/tr/paid-functionality.md) mevcuttur. {% endnote %} Dinamik trafik dağılımı deneyleri için rapor aşağıdaki özelliklere sahiptir: 1. Raporda iki ana metrik mevcut: * **Dönüşüm** — kullanıcı tarafından seçilen hedef metrik, trafik yeniden dağıtımının gerçekleştirildiği metriktir. * **Kitle** — her seçenekteki ziyaret sayısı, seçeneklerin zamanla nasıl dağıldığını takip etmeyi sağlar. 2. Grafikler ve tablolar normal deneylerde olduğu gibi görünür, ancak trafik dinamik olarak yeniden dağıtıldığı için. 3. Raporda **Ayrıntılı Analiz** düğmesi kullanılamıyor. ## Başka metrik {#additional-metric} {% note info %} Sadece [Varioqub’un genişletilmiş versiyonunda](https://yandex.com/support/varioqub/tr/paid-functionality.md) mevcuttur. {% endnote %} Durdurulmuş veya devam eden bir deneyde rapor oluşturmak için ilave metrikler ekleyebilirsiniz. Bu fonksiyon, bir deney oluştururken yanlış metriği seçmeniz veya deneyin diğer metrikler üzerindeki etkisini analiz etmeniz gerektiğinde yararlı olabilir. 1. Yandex Metrica’da **Varioqub** → **Deneyler** sayfasına gidin. 1. Deney adının altında, **Sonucu görüntüle**'ye tıklayın. 1. Seçilen metriğe tıklayın ve açılan menüde **Başka metrik**'i seçin. Seçtiğiniz metrikler hariç, kullanılabilir metriklerin listesi açılır. Deneyin etkisini görmek istediğiniz metriği seçin. ## Ayrıntılı analiz {#detailed-analysis} Ana rapor sayfasında, çeşitli filtrelere göre istatistiksel olarak anlamlı metrik değişimlerini gösteren özel bir tabloyu açan **Ayrıntılı Analiz** butonu bulunur. Bu tabloda, **p-value ≤ 0.05** olan sonuçlar gösterilir. Daha fazla bilgi için [Ayrıntılı Analiz](https://yandex.com/support/varioqub/tr/stat/detailed-analysis.md) bölümüne gidin. ## Deney hakkında tam rapor {#pdf-report} {% note info %} Sadece [Varioqub’un genişletilmiş versiyonunda](https://yandex.com/support/varioqub/tr/paid-functionality.md) mevcuttur. {% endnote %} Durdurulan bir deney için raporun tamamını görüntüleme ve indirme olanağı mevcuttur. 1. Yandex Metrica’da **Varioqub** → **Deneyler** sayfasına gidin. 1. Tam raporu istediğiniz deneyin adının yanındaki ![Üç Nokta](_assets/dots.svg) → **Tam Raporu Görüntüle** menüsüne tıklayın. Tüm deney ayarlarının tüm ayrıntılarını, grafikli ana metrik için ayrıntılı verileri ve tüm yardımcı metrikler için kısaltılmış verileri içeren bir rapor sayfası açılacaktır. - Rapor verilerini güncellemek için **Raporu Güncelle** öğesine tıklayın. Rapor güncellemeleri saatte en fazla bir kez yapılabilir. - Raporu yazdırmaya göndermek için ![Raporu Güncelle](_assets/print.svg) düğmesinin yanındaki **Yazdır** düğmesine tıklayın. ## Kişiselleştirme yoluyla deneyin bir varyantını yayınlama {#publish-via-personalization} Bir deneyin başarılı bir versiyonunu uygulamak için, deneyin bir [kişiselleştirmesini](https://yandex.com/support/varioqub/tr/personality.md) oluşturun: 1. Yandex Metrica’da **Varioqub** → **Deneyler** sayfasına gidin. 1. Deney adının altında, **Sonucu görüntüle**'ye tıklayın. 1. Değişikliklerin olduğu varyant altında **Kişiselleştirme oluştur** öğesine tıklayın. Bu seçeneğin hüküm ve koşullarını içeren bir kişiselleştirme taslağı açılacaktır. 1. **Kaydet**'e tıklayın. Seçilen varyanttaki değişiklikler, deney koşulları dikkate alınarak sitenin tüm hedef kitlesine uygulanır. Örneğin, platform veya bölge şartları ve URL filtreleri kişiselleştirmeye taşınacaktır. Değişiklikleri iptal etmek için kişiselleştirmeyi durdurun: 1. Yandex Metrica'da **Varioqub** → **Kişiselleştirmeler** sayfasına gidin. 1. Kişiselleştirmenin karşısında ![](_assets/dots.svg) → **Durdur** düğmesine basın. ## Sorular ve sorunlar [Deneydeki veriler Yandex Metrica raporundakilerle aynı değildir.](https://yandex.com/support/varioqub/tr/faq.md#differs-form-metrica) [Yönlendirme deneyinde deney ve kontrol değerleri çok farklıdır.](https://yandex.com/support/varioqub/tr/faq.md#redirect) [Çerezleri sildikten sonra farklı deneyler yaptım, ancak raporda yalnızca bir ziyaret görüyorum.](https://yandex.com/support/varioqub/tr/faq.md#cookie-deletion) [Yandex Metrica’daki ve iş ortağı arayüzündeki para kazanma istatistikleri farklıdır.](https://yandex.com/support/varioqub/tr/faq.md#monetization-statistics)
Destek Ekibi'ne yaz
[*i]: First-party cookies içinde saklanan web sitesi ziyaretçisinin kimliği. Yanıt alındığında `_ymab_param` çerezinde ayarlanmalıdır. Ziyaretçinin ilk ziyaretinde boş olabilir. Bunu API’ye yapılan her istekte iletmenizi öneririz. İlk istekte alan boş olabilir.