Deneyi yapılandırmak için araçlar

Deneyinizi daha detaylı yapılandırmak için yardımcı araçları kullanın.

Örnekleme hesaplayıcısı

Deneyin sonucunun bu hedef kitle büyüklüğünde istatistiksel olarak anlamlı olup olmayacağını tahmin etmek için örneklem hesaplayıcısını kullanabilirsiniz.

Hesaplayıcı, metrikteki en küçük değişikliği gösteren MDE’yi hesaplar. Belirlenmiş hata paylarına sahip mevcut verilerle yapılacak bir deneyde ne kadar küçük değişikliklerin yakalanabileceğini belirlemek için kullanılabilir. Metrik düşükse, metriklerde küçük bir yüzdeyle bile değişiklik görebilirsiniz. MDE’yi azaltmak için örneklemi veya deney süresini artırın. Değer yüksekse, yalnızca önemli değişiklikler fark edilebilir. Böyle bir deney küçük bir kitle üzerinde yapılabilir.

Hesaplayıcı alanlarını, uygulamanız ve deneyinizle ilgili bilgilerle eşleşecek şekilde doldurun:

• Aylık toplam ziyaret – deneysel koşulların göz önüne alındığı, ancak örneklem büyüklüklerinin dikkate alınmadığı deneysel sayfalara yapılan ziyaretler. Bu alanın değerini hesaplamak için Yandex Metrica’daki verileri kullanın.

• Süre – gün cinsinden deney süresi, Gösterim süresi alanı ile ilişkilidir.

• Hedef kitle payı – örneklem büyüklüğü, Hedef kitle payı alanı ile ilişkilidir.

• Seçenekler – deneydeki seçenek sayısı, 2 ila 26 arasında değerleri alabilir.

• Metrik dönüşümü – kontrol seçeneğinde hedef eylemi gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesidir. Hedef eylem metriğe bağlıdır. Tüm metrikler için istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar istiyorsanız, burada minimum bir dönüşüm oranı belirtin.

Tespit edilebilir etki sınırları hangi göstergelerin istatistiksel olarak anlamlı olacağını görmenizi sağlar. Önemli olanlar bu sınırların dışında kalanlar olacaktır: daha az kırmızı ve daha çok yeşil. Aradaki gösterge değerleri, kontrol seçeneğinin dönüşümünden rastgele bir sapma olabilir. Bu aralık çok büyükse ve metriklerde daha az belirgin değişikliklerle ilgileniyorsanız, deney koşullarını değiştirmeyi deneyin.

Deneyin doğrulanması

Değişikliklerin uygulandığını doğrulamak için, her seçeneğin Deneyi Kontrol Et bloğunda Kontrol Et öğesine tıklayın. Seçilen seçenek için web sitesi sürümü, Varioqub tarafından oluşturulan bağlantı kullanılarak açılacaktır. Bu bağlantıyı oluşturduktan sonraki 24 saat içinde paylaşabilirsiniz. Tekrar Kontrol Et tuşuna basarsanız, yeni bir bağlantı oluşturulur.

Çalışan bir deneyi düzenleme

Çalışan deneyi düzenleyebilirsiniz.

1. Yandex Metrica’da Varioqub → Deneyler sayfasına gidin.

2. Düzenlemek istediğiniz deneyin adının yanındaki → Düzenle menü öğesine tıklayın.

Deneyi oluştururken ayarladığınız parametreleri değiştirebileceğiniz deneyi düzenle sayfasına yönlendirileceksiniz.

Örneklemeyi kapatma

Çalışan bir deneyi düzenlerken deney seçeneklerini devre dışı bırakabilirsiniz.

Bunu yapmak için, devre dışı bırakmak istediğiniz seçeneği seçin ve seçeneğin adının karşısındaki Devre Dışı Bırak tuşuna basın.

Devre dışı bırakıldığında, başlangıçta bu seçeneğe dahil olan kullanıcılar, deneye hiç dahil olmamış gibi değişiklikleri artık görmeyecektir. Diğer seçeneklerdeki kullanıcılar için hiçbir şey değişmeyecek, onlar hala kendi seçeneğinde kalırlar.

Deney örnekleri

GitHub’da deneyleri bağlama ve oluşturma örneklerine bakın.

Sorular ve sorunlar

Bir deney oluştururken tüm alanlar kilitlenmiştir.

Varioqub arayüzünde gerekli koşullar mevcut değilse ne olur?

Tüm site veya sayfadaki deney türünü nasıl devre dışı bırakabilirim?

Destek Ekibi'ne yaz

Minimum Detectable Effect – minimum tespit edilebilir etki.