---
metadata:
- name: generator
content: Diplodoc Platform v5.54.1
alternate:
- https://yandex.com/support/metrica/en/reports/sampling.md
- https://yandex.com/support/metrica/es/reports/sampling.md
- https://yandex.com/support/metrica/pt/reports/sampling.md
- https://yandex.com/support/metrica/ru/reports/sampling.md
- https://yandex.com/support/metrica/tr/reports/sampling.md
- https://yandex.com/support/metrica/zh/reports/sampling.md
- href: tr/reports/sampling.md
type: text/markdown
title: Markdown version
- href: ../llms.txt
type: text/markdown
title: llms.txt
title: Örnekleme ve Seçim
description: Büyük miktarda veri üzerinden gösterge hesaplaması önemli miktarda zaman ve kaynak gerektirebilir, bu nedenle raporlar oluşturulurken Yandex Metrica yalnızca bir kısmını kullanabilir, yani örnekleme yapabilir.
---
> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com/support/metrica/tr/llms.txt
# Örnekleme ve Seçim
Raporlar oluşturulurken Yandex Metrica, ziyaretler ve ziyaretçiler hakkında ayrıntılı veriler kullanır. Büyük miktarda veri üzerinden gösterge hesaplaması önemli miktarda zaman ve kaynak gerektirebilir, bu nedenle raporlar oluşturulurken Yandex Metrica yalnızca bir kısmını kullanabilir, yani örnekleme yapabilir. Bu şekilde Yandex Metrica, raporların hızlı bir şekilde oluşturulmasını sağlar.
## Örnekleme nedir {#about}
[_Örnekleme_](https://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_(statistics)), tüm verilerin belirli bir kısmı olan örneklem temelinde genel bir görünüm oluşturulan istatistiksel bir veri işleme yöntemidir.
Araştırmak istediğimiz konunun, siteye doğrudan girişler olduğunu düşünelim. Toplam ziyaret sayısından 1/10'unu alıp bu kısımda doğrudan giriş sayısını hesaplayalım. Ardından bu elde ettiğimiz sayıyı 10'a çarparak toplam ziyaret sayısına göre toplam doğrudan giriş sayısının yaklaşık değerini elde etmiş oluruz. Bu değer yaklaşık bir değer olsa dahi bu şekilde aradığımız değeri almak için gereken süreyi 10 kat azaltmış oluruz.
## Yandex Metrica’da örnekleme mekanizması {#how-in-metrica}
Örnekleme algoritması, site ziyaretçileri arasında verileri eşit olarak seçer ve örneklenmiş rapordaki özelliklerin korelasyonunu ve dağılımını tam rapora göre korur.
{% note info %}
- Örnekleme, yalnızca Yandex Metrica’da analitik raporlar oluşturulurken uygulanır. Bu durumda, orijinal veriler silinmez veya değiştirilmez.
- Örnekleme, Yandex Metrica’daki “Yandex Direct” grubu raporlarında uygulanmaz.
- Kitle Segmentleri, raporda %100 verilerle oluşturulur ve saklanır.
- Yandex Direct raporlarında tam veriler görüntülenir.
- Örnekleme, reklamın ve tanıtımın etkinliğini etkilemez.
{% endnote %}
## Yandex Metrica’da örnekleme ne zaman uygulanabilir {#when-in-use}
Örnekleme, hem web arayüzünde hem de [API](https://yandex.com/dev/metrika/doc/api2/api_v1/intro.html) ile raporlar oluşturulurken uygulanabilir.
Örnekleme, orijinal sorgu örnekleminde 500.000 ziyareti (veya ilgili raporlarda 2 milyon görüntülemeyi) aşması durumunda uygulanabilir. Örnekleme oranı, yük durumuna bağlı olarak maksimum veri miktarıyla rapor oluşturmayı sağlamak için dinamik olarak belirlenir.
## Örneklemeyi nasıl yönetebilirsiniz {#how-to}
Raporlardaki örnekleme seviyesini **Örneklemeler** yardımıyla değiştirebilirsiniz.
{.border-yes}
Örneklemenin artırılması durumunda, rapor daha uzun sürede oluşturulabilir veya hiç oluşturulmayabilir. Raporun yüklenmesini sağlamak için, Yandex Metrica, orijinal verilerdeki ziyaret sayısı 500.000’den fazla ise manuel örnekleme artışını sınırlayabilir.
{% note info %}
Sınırlama Eylül 2023’ten itibaren geçerli olacaktır.
{% endnote %}
## %100 verilerle raporlar nasıl alınır {#full-data}
**Rapor oluşturma süresini kısaltın**
: Örnekleme, sorgudaki kaynak veri miktarı aştığında uygulanmaya başlar. Rapor oluşturma süresini kısaltarak, sorguya 500.000’den fazla ziyaretin dahil edilmemesini sağlayabilirsiniz.
Örneğin, bir sitenin aylık ziyaret sayısı yaklaşık 100.000 ise, farklı dönemler için rapor oluştururken örnekleme oranı şu şekilde olacaktır:
#|
||
**Rapor süresi**
|
**Kaynak örneklemdeki toplam ziyaret sayısı**
|
**Rapor oluşturulurken kullanılacak veri oranı**
||
||
Bir ay
|
100.000
|
%100
||
||
Beş ay
|
500.000
|
%100
||
||
Altı ay
|
600.000
|
%83,3
||
||
On iki ay
|
1.200.000
|
%41,7
||
|#
**Yandex Reklam Ağı’nın ortağı olun**
: %100 verilerle herhangi bir rapor oluşturma imkanı, [YAN ortaklarına](https://partner.yandex.com/) sunulmaktadır, eğer [görüntülenen](https://yandex.com/support2/partner/ru/technologies/ads-visibility-check) gösterimlerin sayısı aylık olarak en az 10 milyon ise.
[Sohbete yaz](https://yandex.com.tr/chat/#/user/036e6a02-3620-9cdc-4c5e-a34667a7379e?utm_source=spravka){.button}
- - -
#|
||
Faydalı bağlantılar
- [Demo sayacı](https://metrica.yandex.com/r/dashboard?)
- [Sayaç ekle](https://metrica.yandex.com/add/)
- [Ücretsiz sayaç ayarları](https://yandex.com/promo/freeservice/metrica?utm_source=help_metrica_en&utm_medium=cpc&utm_campaign=1)
- [Yandex Metrica API'si](https://tech.yandex.com/metrika/)
- [Fikir öner](https://yandex.com/support/metrica/troubleshooting/idea.html)
- [Telegram sohbeti](https://t.me/yandexmetrika)
|
Çevrimiçi eğitim
- [Yandex Metrica sertifikası al](https://yandex.ru/adv/expert/exam/metrika/?utm_source=metrika_help&utm_medium=web&utm_campaign=static&utm_content=useful_links)
- [Eğitim kursuna katıl](https://yandex.com/adv/edu/online/metrika?utm_source=metrika_help&utm_medium=web&utm_campaign=static&utm_content=useful_links)
||
|#