---
metadata:
- name: generator
content: Diplodoc Platform v5.52.0
alternate:
- https://yandex.com/support/metrica/en/reports/attribution-model.md
- https://yandex.com/support/metrica/es/reports/attribution-model.md
- https://yandex.com/support/metrica/pt/reports/attribution-model.md
- https://yandex.com/support/metrica/ru/reports/attribution-model.md
- https://yandex.com/support/metrica/tr/reports/attribution-model.md
- https://yandex.com/support/metrica/zh/reports/attribution-model.md
- href: ru/reports/attribution-model.md
type: text/markdown
title: Markdown version
- href: ../llms.txt
type: text/markdown
title: llms.txt
title: Модели атрибуции
description: "С помощью Яндекс\_Метрики в отчетах можно настроить атрибуцию по клику (по переходу). Такая настройка помогает точно определить источник перехода, а также выяснить, какой из источников привел к конверсии — то есть наиболее эффективный."
keywords:
- значимые источники трафика
---
> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com/support/metrica/ru/llms.txt
# Модели атрибуции
С помощью Яндекс Метрики в отчетах можно настроить атрибуцию по клику (по переходу). Такая настройка помогает точно определить источник перехода, а также выяснить, какой из источников привел к конверсии — то есть наиболее эффективный.
Метрика может производить атрибуцию, учитывая все устройства, с которых посетитель пришел на сайт. Это помогает более точно определить источник, который принес конверсию. Учесть всю историю визитов и действий посетителя на разных устройствах позволяет технология [Крипта](https://yandex.ru/company/technologies/crypta/).
{% note info "Изменения в моделях атрибуции" %}
С 20 мая 2026 года модели атрибуции «Первый переход», «Последний значимый переход», «Последний переход из Директа» и «Последний переход из Директа кросс-девайс» будут отключены в Яндекс Метрике и Яндекс Директе.
Если в сохраненных отчетах использовались отключенные модели атрибуции, система автоматически заменит их на актуальные модели.
{% endnote %}
При формировании отчета для каждого посетителя может быть использована информация о нескольких источниках:
- первом переходе кросс-девайс;
- последнем переходе;
- последнем значимом переходе кросс-девайс;
- автоматической атрибуции.
Для моделей «Первый переход кросс-девайс» и «Последний значимый переход кросс-девайс» Метрика использует историю визитов посетителя с учетом его устройств.
{% note info %}
При расчетах учитывается _окно атрибуции_ — атрибуция применяется ко всем визитам посетителя, исключая перерыв в 90 дней между визитами.
Это означает, что если посетитель не заходил на сайт в течение 90 дней, история визитов завершается.
Новая история визитов начинается с последующего визита посетителя. Пользователь не может изменить окно атрибуции.
{% endnote %}
Рассмотрим пример:
Посетитель перешел на сайт **из результатов поиска**, просмотрел несколько страниц сайта и ушел. Позже снова перешел на сайт, но по **объявлениям Директа**. А через некоторое время — по **рекламе из социальной сети**. Еще через некоторое время зашел на сайт, **введя адрес в строке браузера**, и сделал заказ (момент конверсии). Таким образом, посетитель совершил четыре визита на сайт.
Чтобы точно определить источник перехода, необходимо использовать модели атрибуции. Визиты по-разному распределятся по источникам в зависимости от модели.
#|
# Распределение визитов по источникам трафика в зависимости от модели атрибуции
||
**Визит / Модель**
|
**[Последний переход](#last)**
|
**[Первый переход кросс-девайс](#first)**
|
**[Последний значимый переход кросс-девайс](#last-main)**
|
**[Автоматическая атрибуция](#auto)**
||
||
1
|
Поиск
|
Поиск
|
Поиск
|
Поиск
||
||
2
|
Директ
|
Поиск
|
Директ
|
Директ
||
||
3
|
Реклама
|
Поиск
|
Реклама
|
Директ
||
||
4
|
Прямой заход
|
Поиск
|
Реклама
|
Директ
||
|#
**Последний переход** {#last}
: В этой модели для каждого визита Метрика определит источник перехода в данный момент, без учета истории визитов посетителя. В примере у посетителя четыре визита, каждый из них получил свой источник.
Модель можно использовать для технического анализа сайта. Например, чтобы найти страницы без кода счетчика с помощью анализа внутренних переходов.
Эта модель применяется для корректного сравнения данных в отчетах между Директом и Метрикой.
**Последний значимый переход (кросс-девайс)** {#last-main}
: Эта модель позволяет более точно подсчитать конверсию. Все источники можно условно разделить на значимые и незначимые с точки зрения конверсионности.
Тогда визиты из незначимых источников приписываются более значимому предыдущему источнику, позволяя полнее измерить его эффективность.
В примере источники первых трех визитов являются значимыми (поиск, Директ, реклама). Источник последнего визита — незначимый (прямой заход). Поэтому этот визит приписывается третьему значимому источнику — рекламе.
Такая модель атрибуции помогает получить верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией — той, что происходит в рамках одного и того же визита.
**Первый переход (кросс-девайс)** {#first}
: Эта модель используется для сайта с отложенной конверсией: когда посетитель долго принимает решение о покупке (или другом целевом действии) и за время раздумий может несколько раз вернуться на сайт из других источников трафика. Также модель можно использовать, если необходимо понять, какой из источников привлекает больше новых посетителей на сайт.
В этой модели используется история посетителя: источник самого первого визита. Все последующие визиты посетителя будут отнесены именно к первому источнику. В примере первый визит у посетителя был из результатов поиска.
**Автоматическая атрибуция** {#auto}
{% note info %}
Данные рассчитываются начиная с 8 апреля 2023 года.
{% endnote %}
В основе автоматической атрибуции лежат как уже привычные алгоритмы, например, определение кросс-девайс конверсий, так и новые технологии и принципы, например, учет домохозяйств на основе обезличенных данных.
Чтобы отобразить в отчетах Метрики статистику с учетом автоматической атрибуции, включите опцию **Атрибуция** → **Автоматическая атрибуция**.
[Написать в чат](https://yandex.com/chat/#/user/036e6a02-3620-9cdc-4c5e-a34667a7379e?utm_source=spravka){.button}
- - -
#|
||
Полезные ссылки
- [Демосчетчик](https://metrica.yandex.com/r/dashboard?)
- [Добавить счетчик](https://metrica.yandex.com/add/)
- [Бесплатная настройка счетчика](https://yandex.com/promo/freeservice/metrica?utm_source=help_metrica_en&utm_medium=cpc&utm_campaign=1)
- [API Яндекс Метрики](https://tech.yandex.com/metrika/)
- [Предложить идею](https://yandex.com/support/metrica/troubleshooting/idea.html)
- [Обсудить в Telegram](https://t.me/yandexmetrika)
|
Онлайн-обучение
- [Получить сертификат по Яндекс Метрике](https://yandex.ru/adv/expert/exam/metrika/?utm_source=metrika_help&utm_medium=web&utm_campaign=static&utm_content=useful_links)
- [Пройти обучающий курс](https://yandex.com/adv/edu/online/metrika?utm_source=metrika_help&utm_medium=web&utm_campaign=static&utm_content=useful_links)
||
|#