---
metadata:
- name: generator
content: Diplodoc Platform v5.52.0
alternate:
- https://yandex.com/support/direct/en/campaigns/experiments.md
- https://yandex.com/support/direct/ru/campaigns/experiments.md
- https://yandex.com/support/direct/tr/campaigns/experiments.md
- https://yandex.com/support/direct/zh/campaigns/experiments.md
- href: zh/campaigns/experiments.md
type: text/markdown
title: Markdown version
- href: ../llms.txt
type: text/markdown
title: llms.txt
---
> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com/support/direct/zh/llms.txt
# A/B 实验
A/B 实验适用于以下广告系列类型：
- 在用于网站和应用推广的[整合效果广告系列](https://yandex.com/support/direct/zh/unified-performance-campaign/create-campaign.md)中，Telegram 频道中投放的广告系列除外。
- 在[展示广告系列](https://yandex.com/support/direct/zh/branding.md)中。
## 第 1 步： 制定假设
使用实验来检验哪些 Yandex Direct 广告系列设置对您的业务最有效。 例如，您可以比较具有不同广告创意、促销活动和着陆页的广告系列，或者检查更改各种设置如何影响广告系列的效果。
最好在单个实验中只测试与一个参数相关的一个假设。
**A/B 实验限制**
- 您一次最多只能有 50 个活跃实验。
- 每个广告系列的活跃实验数量：
- 对于整合效果广告系列：不超过 5。
- 对于展示广告系列：不超过 4。
- 单个实验中唯一广告系列的总数不能超过 50。
- 每个实验的方案数量：从 2 到 20。
## 第 2 步： 创建测试广告系列
实验仅允许比较不同的广告系列，或同一广告系列中的不同设置。 创建两个完全相同的广告系列，仅在您想要测试的设置上有所不同。 如果您想在单个广告系列内测试不同的出价，请将相同的广告系列添加到两个方案中。
已停止的广告系列在您向其添加实验后会自动启动。
## 第 3 步： 在 Yandex Direct 中设置实验
### 创建新实验
要添加新的 A/B 实验，请使用以下方法之一：
- 在左侧菜单的 **Library** 下，点击 **A/B experiments** → **Add experiment**。
- 在 **Advanced campaign settings** 中，打开 **A/B experiments** 部分，然后点击 **Go to experiments** → **Add experiment**。
- 在 **Campaigns** 页面上，找到您需要的广告系列，然后点击其名称旁边的三点图标 。 从菜单中，选择 **A/B experiments** → **View experiments** → **Add experiment**。
{.border-yes}
### 填写参数
1. 选择实验的主要指标 主要指标反映了您假设的性质，但不会影响报表中包含的结果：无论如何，所有可用指标都会被计算在内。
2. 请注明从实验开始到计划分析报告之间应间隔多少天。 此时段表示您希望在看到明显结果之前等待的天数。 请注意，实验将一直运行，直到您停止。
3. 选择您要获取转化统计数据的目标：
- 如果您正在针对推广网站的广告系列运行实验，并且希望指定目标，请指定一个 Yandex Metrica 计数器并从列表中选择一个目标。
- 如果您正在针对推广应用的广告系列运行实验，请从 **App promotion** 列表中选择一个目标。
默认情况下，所有转化都计入“转化量”和“转化率 (%)”指标。
### 选择广告系列方案
决定您需要测试多少个方案。 包含实验结果的报表会将所有方案与对照方案进行比较。
1. 为对照方案和测试方案选择广告系列。 一个方案可以有一个或多个广告系列。
2. 指定每个方案的样本百分比。 我们建议将受众平均分配到样本中。 确保广告系列预算与其样本大小成比例。
3. 根据需要启用出价调整。 例如，如果您想在一个广告系列内测试不同的出价，就可能需要用到这个功能。 在这种情况下，将相同的广告系列添加到对照方案和测试方案，并设置出价调整。
### 如何将广告系列添加到我的实验中？
要将广告系列添加到现有实验中，请使用以下方法之一：
- 在 **Additional campaign settings** 中，转到 **A/B experiments** 部分，然后点击 **Add**。
- 在 **Campaigns** 页面上，找到您需要的广告系列，然后点击其名称旁边的三点图标 。 从菜单中，选择 **A/B experiments** → **Add**。
- 在 **Campaigns** 页面上，选择一个或多个广告系列，然后点击 **Actions** → **A/B experiments** → **Add to experiment**。
- 在 **Campaigns** 页面上，选中 **Status** 列中的实验复选框。
实验列表显示每个实验的状态。
## 第 4 步： 评估实验统计数据
要打开实验报表，请在 **Library** 下点击 **A/B experiments** → **Experiment name** → **Report** ，或转到实验设置中的 **Report** 标签页。
{.border-yes}
报表包含所有指标的值。 您的主要指标会先显示。
报表显示每个测试方案的指标值。 您可以展开来查看每个广告系列的值。 报表基于报表大师中的可用数据。
{.border-yes}
结果表中的单元格根据其 p 值进行颜色编码。 P 值小于 0.2 时会有轻微的高亮显示，而小于 0.05 时则会用明亮的颜色高亮显示。 单元格的高亮颜色还取决于结果的有效性。 例如，如果展示量增加，则相应的单元格变为绿色；如果转化成本上升，则单元格变为红色。
{% note info %}
“转化率 (%)”和“目标价格”指标的单元格仅对 2025 年 1 月 1 日之后接收的数据进行颜色标记。
{% endnote %}
显示的百分比差异是相对于对照组的。
每个表格单元格包含两个指标值：下方是实际的绝对值，上方是将该值乘以抽样因子后代表 100% 整体的值。
### 如何分析实验结果
**考虑训练期和累积数据**
为确保分析准确无误，各广告系列必须在同等条件下运行。
实验中的每个广告系列都需要时间进行训练，通常为 7 至 14 天。 在得出结论前，请确保已收集到足够的数据 — 每个变体每周至少要有 10 次转化。
如果您将新广告系列与正在投放的广告系列进行比较，请考虑正在投放的广告系列累积统计数据所产生的影响。 在这种情况下，请延长测试总时长（例如延长至 4 周），并根据该时段内最近几个细分的结果进行评估（例如第 4 周的指标）。 到那时，两个广告系列都将积累足够的数据，使比较更具客观性。
**按预算时段评估结果**
请注意，对单日数据进行分析可能会得出不可靠的结果。
如果您采用周预算模式，请按完整的日历周来评估结果。
使用至少两个完整预算时段的数据。 这将有助于消除短期因素（周末、节假日、需求激增）的影响，确保所得结果可靠。
**关注目标指标**
如果广告系列按转化次数进行优化，系统会致力于提高该指标。 辅助指标（例如展示次数或点击次数）在 A 和 B 两个版本之间可能会有所不同。
## 第 5 步： 结束实验
分析结果，决定最佳方案，并完成实验。 要完成此操作，可以使用两种方法：
- 默认情况下，报表会选择主要指标改善最大的方案。 如果您对结果满意，点击 **Launch for 100%**。 所选广告系列将继续运行，没有任何样本大小限制，而其他广告系列将停止。
- 在包含实验列表的表格中，或在报表的右上角，点击 **Stop experiment**。 选择所有广告系列或其中一些广告系列：它们将继续按照当前设置运行，且没有任何样本大小限制。 如果清除所有复选框，则实验中的所有广告系列都将停止。
{% note alert %}
要尝试各种调整，请先停止实验，然后在广告系列设置中手动添加所需的调整。
{% endnote %}
#### 有问题吗？{#questions}
{% note alert %}
我们的客服部门只能就您提供的账户名里的广告系列提供咨询。 您可以通过在另一个浏览器标签页中打开 [ya.ru](http://ya.ru/) 来查看您的用户名。 我们的团队只有在处理您的请求时才能访问您的数据。
{% endnote %}
[联系我们](https://yandex-ad.cn/contact){.button}
[聊天](https://yandex.ru/chat#/user/840c4ce4-ed25-4c66-a7c7-ba8c001e02d9?utm_source=pay){.button}