Мы приглашаем начинающих и опытных исследователей в нашу команду Yandex Research. Вашей задачей будет изобретение новых технологий, меняющих жизнь людей, и их внедрение в ключевые продукты Яндекса в тесном взаимодействии с разработчиками этих продуктов. Для нас важно мировое научное признание наших практических решений и теоретических результатов, поэтому вы будете работать с коллегами над статьями, описывающими ваши достижения, и представлять их на лучших научных конференциях: NeurIPS, ICML, CVPR, ACL, KDD, SIGIR и т.п.   ====Чем вы будете заниматься:

• разработка новых наукоемких технологий;
• проведение экспериментов;
• формализация новых исследовательских задач основных сервисов Яндекса (вместе с разработчиками, менеджерами и другими исследователями);
• анализ существующих алгоритмов, предложенных в научно-технической литературе;
• написание статей, описывающих ваши достижения.   ====Преимущества работы:
• опыт работы в одной из сильнейших научных лабораторий мира;
• возможность отточить навыки проведения исследований, внедрения новых технологий и написания статей на лучшие конференции;
• возможность играть ключевую роль в молодой, растущей команде;
• возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
• хороший уровень компенсации.   ====Обязательные требования:
• высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов;
• актуальные знания хотя бы в одной из следующих областей: Machine Learning, Computer Vision, Speech Recognition, Data Mining, Natural Language Processing, Information Retrieval;
• хорошие навыки программирования на каком-то из следующих языков: C++, Java, Python для реализации алгоритмов и проведения экспериментов;
• хороший письменный и устный английский язык;
• желание регулярно читать и анализировать научные публикации.   ====Также будет учитываться наличие следующих преимуществ (не исчерпывающий список):
• степень кандидата наук или ее эквивалент;
• опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
• пребывание в аспирантуре в сильной научной группе;
• опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах;
• опыт прикладного применения математической статистики;
• глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
• опыт участия в международных научных конкурсах, таких как Интернет-математика, KDD Cup, конкурсы на Kaggle;
• опыт разработки ПО для работы с большими данными;
• опыт работы в команде.