Сервис Яндекс.Путешествия помогают пользователям посмотреть расписание, выбрать и купить билет на самолет, поезд или автобус и забронировать проживание. Сервис раньше работал больше по рекламной модели (показывал информацию о партнерских предложениях, давал возможность уйти и забронировать нужный вариант, например на booking.com), постепенно развивая собственную платформу book on Yandex.

В продукте есть точки, где очевидным образом требуются усилия специалиста по машинному обучению (прежде всего ранжирование), есть и менее очевидные. Например, мы пытаемся запустить динамический выбор наценки на поезд, научились понимать из транспортных запросов в большом поиске, откуда и куда хочет попасть пользователь.

И главное: есть проекты, которые еще только формируются и на которые мы возлагаем большие надежды, прежде всего персональные рекомендации. Мы уверены, что ML-инженер может заметно повлиять на работу сервиса!

• отвечать за весь ML-пайплайн в Путешествиях, от формализации задачи и подготовки данных до интеграции в бэкенд и эксперименты;
• вместе с аналитиками и стейкхолдерами обсуждать возможные точки применения ML-решений: где действительно полезно сделать сложное решение, а где простая эвристика будет дешевле и надежнее.

• знаете Python, имеете опыт решения задач машинного обучения;
• владеете технологиями Яндекса (Nirvana, YQL и так далее).

• знаете C++ и Go.