Яндекс.Толока — краудсорсинговая платформа, которая позволяет обрабатывать большие массивы данных. Заказчики размещают задания и устанавливают цену за их выполнение, а исполнители выбирают понравившееся задание. Толока помогает собирать и обрабатывать данные большинству сервисов Яндекса (Поиску, Алисе, Драйву, Беспилотным автомобилям и др.) и продуктам сотни сторонних компаний.

Мы развиваем новое направление, чтобы ускорить работу толокеров с помощью алгоритмов машинного обучения – авторазметки и активного обучения, и ищем сильного специалиста по машинному обучению. Вы сможете влиять на быстрорастущую платформу, которой пользуются миллионы людей и сотни компаний, и влиться в молодую и продуктивную команду, в которой есть авторы статей на конференциях NeurIPS и ICML.

• разрабатывать механизмы ускорения работы толокеров через создание моделей глубокого обучения (Deep Learning);
• строить модели глубокого обучения, работающие в разных доменах и с разной таксономией;
• исследовать и строить способы дообучения моделей с сохранением предыдущих данных, поддерживать и развивать инфраструктуру для функционирования моделей;
• решать задачи по обработке больших объемов данных.

• имеете высшее техническое, физико-математическое или естественно-научное образование;
• хорошо разбираетесь в математике и алгоритмах;
• хорошо программируете на языках Python или SQL;
• разбираетесь в машинном и глубоком обучении;
• умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

• работали с Толокой или аналогичными платформами на стороне заказчика или исполнителя;
• работали в команде специалистов по анализу данных и машинному обучению;
• имеете ученую степень или ее эквивалент;
• занимались научно-исследовательской деятельностью;
• имеете опыт координации команды специалистов по анализу данных и машинному обучению;
• знаете основной Unix-инструментарий;
• программируете на языках C++, Java, Go;
• имеете опыт работы с реляционными базами данных, знаете SQL;
• имеете опыт работы с технологией MapReduce (например, Hadoop);
• знаете классические алгоритмы и структуры данных.