Python-разработчик в Логос

MoscowPythonAdvertisingSpecialist
Наша группа исследований качества рекламы занимается как непосредственно машинным обучением, так и технической инфраструктурой для него.
Для того чтобы улучшать качество ML-моделей, мы делаем надежную систему регулярной поставки данных. Данные собираются со всего Яндекса и поставляются в удобном для обучения виде. Чем больше мы знаем о пользователях и чем быстрее к нам приходят новые данные, тем более качественные модели мы получаем. Также мы занимаемся агрегацией, структурированием и визуализаций метаинформации всех наших ML-моделей в системах экспериментов и обучении. Мы ищем себе в команду человека, который будет помогать улучшать метрики качества наших сервисов.

Задачи, которые мы готовы вам доверить:

  • написание надежного ETL-процессинга данных на Python;
  • анализ производительности, валидация данных, миграции данных, мониторинги, непрерывная интеграция (CI);
  • написание фич к сервису по поиску экспериментов, моделей и их факторов.
Дополнительно вы узнаете, на какие данные опираются алгоритмы подбора рекламы. А также при желании сможете развивать свои знания и навыки в области машинного обучения.

Мы ждем, что вы:

  • хорошо знаете Python (или хорошо знаете Java/C++ и готовы писать на Python);
  • умеете и любите писать код, который легко читать и поддерживать;
  • ответственны и любите помогать другим.

Будет плюсом:

  • базовые знания в области машинного обучения;
  • опыт работы с MapReduce;
  • опыт в Full-stack разработке.