Товарные рекомендации (ТР) — это алгоритмы и машинное обучение, которое позволяет показывать каждому пользователю те товары, которые релевантны ему и его контексту в данный момент.

Направления товарных рекомендаций, которыми мы занимаемся:

• персональные рекомендации пользователю (посетившему интернет-магазин);
• похожие товары (под товаром на странице, на которую зашел пользователь);
• офферный ретаргетинг (догнать пользователя рекламой, которая промотивирует его вернуться на сайт и завершить покупку) и др.

Товарные рекомендации необходимы, чтобы интернет-магазины работали эффективнее. Современные магазины работать полноценно без них не могут, поэтому они нужны как сервисам Яндекса, так и нашим партнерам.

В команду требуется разработчик C++ для машинного обучения в ТР, а также для решения рантайм- и бэкенд-задач, нужных, чтобы это машинное обучение работало в рантайме и 24/7.

Что у нас есть:

• высокопроизводительный прод на C++, который отвечает пользователям 24/7;
• множество DL-моделей;
• свобода в выборе ML-решений;
• А/Б-тесты, которые способны дать быструю обратную связь (информацию о качестве моделей).

• хорошо знаете C++ и Python;
• имеете опыт в DL- и классическом машинном обучении;
• хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.