Наша группа занимается машинным обучением и его технической инфраструктурой. Мы разрабатываем и проверяем факторы для всех ML-моделей, использующихся для отбора рекламы. Еще мы улучшаем и разрабатываем новые модели для алгоритма рекомендации баннерной рекламы, который приносит треть доходов РСЯ.

Пишем на C++ и Python, обучаем CatBoost и нейросети с помощью PyTorch, DSSM.

У нас вы сможете:

• проверять свои гипотезы, алгоритмы и модели на большинстве сайтов рунета. У нас гигантские RPS, поэтому нужно думать не только о качестве моделей, но и об их требованиях к CPU/RAM;
• увидеть, как машинное обучение работает на действительно больших объемах данных. Мы логируем множество данных, но пока только учимся их использовать;
• разработать такую инфраструктуру проверки факторов, в которой цикл от возникновения идеи до ее оценки займет меньше одного дня.

• разрабатывать и оценивать пользу от внедрения новых факторов;
• решать задачи машинного обучения для наших прогнозаторов: разрабатывать новые таргеты, способы регуляризации, факторы, методы оптимизации.

• любите машинное обучение и применяли его на практике;
• умеете и любите писать код, который легко читать, поддерживать и развивать;

• работали с большими данными;
• знаете PyTorch, YQL.