Мы занимаемся разработкой и проверкой факторов для всех ML-моделей ранжирования рекламы при помощи deep learning.

• работать с огромными объемами данными, придумывать нестандартные решения как при построении обучающих датасетов, так и в самих нейронных сетях;
• online learning на историях анонимизированных действий пользователя — делать качественные инкрементально дообучаемые sequence-модели (трансформеры, классические, рекуррентные).

• знаете Python или C++, хотя бы на одном языке имеете опыт продакшен-разработки;
• внедряли ML в продакшен-сервисы.

• знаете хотя бы один современный deep learning фреймворк. Работать будем на PyTorch, но мы уверены: если разобрались в каком-то фреймворке, в PyTorch тоже разберетесь;
• понимаете, как строятся современные нейросетевые архитектуры для какого-либо класса задач. Мы разрабатываем рекомендательные системы, но отлично, если кандидат глубоко понимает хотя бы одну область задач.