Яндекс хочет сделать перемещение людей более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию беспилотного управления автомобилем.

Методы машинного обучения (например, deep learning) — неотъемлемая часть алгоритмов автономных транспортных средств. Для нас крайне важен инференс: надежное и эффективное исполнение алгоритмов непосредственно на платформе.

Команда встраиваемых систем проекта автономных автомобилей ищет увлеченных и целеустремленных специалистов. Вы будете работать над алгоритмами машинного обучения.

• искать оптимальные архитектуры нейросетевых моделей с точки зрения применения на конкретной платформе;
• оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ;
• исследовать современные платформы исполнения нейросетевых алгоритмов;
• автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.

• хорошо знаете C++, Python;
• работали с TensorFlow или PyTorch;
• решали прикладные задачи с помощью машинного обучения, в частности deep learning;
• знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей, дискретной математикой и теорией оптимизации;
• уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами;
• умеете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами;
• умеете работать в команде;
• ответственны и организованны.

• работали с CUDA, оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA или других архитектурах ускорителей;
• хорошо знаете STL;
• имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением.