Каждый месяц больше 20 миллионов человек выбирают товары более чем в 24 тысячах магазинов, размещенных на Маркете. Наш сервис располагает огромной базой данных о предложениях магазинов, актуальной информацией о ценах и наличии товаров, сроках и стоимости доставки. Маркет помогает пользователям выбирать лучшие товары, а магазинам — продвигать свой ассортимент.

Большое преимущество Маркета на рынке электронной коммерции — автоматические инструменты для систематизации предложений магазинов на площадке Маркета. Они позволяют магазинам выгружать свои товары на сервис в виде неструктурированных текстов, а дальше произойдет магия Маркета и товары отобразятся удобно для пользователя :).

Мы ищем руководителя в группу систем информационного поиска.

Наши алгоритмы работают для трех больших направлений.

1. Для пользователей: обеспечивают удобный выбор товаров по структурированному каталогу с возможностью фильтровать товары по параметрам, автоматически создавать описания.
2. Для аналитика рынка: предоставляют матчинг внешних транзакций на каталог товаров маркета, отчет GMV по категориям, поставщикам и товарам, построение ценового профиля Покупок (бывший Беру) — где продаются товары ниже либо выше рыночной цены.
3. Для внутренних процессов Маркета: оптимизируют и ускоряют процессы модерации контента за счет предоставления саджестов и рекомендаций.

• создавать новые продукты и инструменты для обработки офферов, совершенствовать текущие.

• управляли командой;
• запускали ML-продукты;
• уверенно разрабатываете на Python или Java;
• знаете классические и передовые алгоритмы машинного обучения.

• хорошо знаете Сore Java;
• работали с Hadoop, Hive или Spark;
• разрабатывали сервисы, работающие в проде;
• знакомы с BERT.

• современный офис, в котором есть все необходимое для комфортной работы и отдыха;
• официальное трудоустройство, компенсация питания на территории кампуса и в его окрестностях;
• гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи;
• профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, увлеченные тем, что они делают;
• высокая скорость процессов и возможность быстро увидеть свой вклад;
• работа в технологической компании с возможностью создавать сервисы, полезные миллионам людей.