Товарные рекомендации позволяют показывать каждому пользователю товары, релевантные ему и его контексту в данный момент. Современные магазины не могут полноценно работать без таких рекомендаций, поэтому они нужны как сервисам Яндекса, так и нашим партнерам.

Сейчас мы занимаемся персональными рекомендациями для недавних посетителей интернет-магазинов, подборками похожих товаров и офферным ретаргетингом (когда реклама «догоняет» пользователя и мотивирует его вернуться на сайт, чтобы завершить покупку). У нас высокопроизводительный продакшен на C++, множество DL-моделей, свобода в выборе ML-решений и А/B-тесты, способные дать быструю обратную связь о качестве моделей.

• писать код на С++.

• хорошо знаете C++ или Python;
• имеете опыт в DL и классическом машинном обучении;
• хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.