Яндекс хочет сделать перемещение людей более безопасным, доступным и удобным. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию для беспилотного управления автомобилем. Чтобы воплотить это в жизнь, мы создаем команду увлеченных, умных и целеустремленных профессионалов.

Понимание дорожной обстановки является одной из ключевых задач для беспилотного автомобиля. Среди прочих задач можно выделить обнаружение и классификацию дорожных знаков, разметки и светофоров, основываясь на данных, полученных с помощью камеры, обнаружение пешеходов и автомобилей в облаке точек, полученном с помощью лидара, отслеживание и прогнозирование перемещения подвижных объектов.

У нас уже собраны и размечены километры проездов, десятки часов видеозаписей, полученных с различных камер, и терабайты сенсорных данных. В нашей команде приняты короткие циклы исследований и внедрения. Поэтому, это отличная возможность для вас не только исследовать новые подходы, но и реализовать их на практике.

• построение процессов обработки данных, полученных с таких сенсоров, как лидары, камеры и радары;
• обнаружение, распознавание и предсказание перемещения 3D-объектов;
• исследование новых подходов в области обработки данных с использованием нейронных сетей.

• отличная математическая подготовка, знание теории вероятностей, математической статистики и теории управления;
• опыт работы с задачами машинного обучения и, в частности, нейронными сетями;
• опыт работы с большими объемами данных;
• знание классических алгоритмов и структур данных;
• хорошее знание Python и С++ и навыки программирования на них;
• понимание современных трендов в области нейронных сетей;
• способность быстро изучать новые технологии;
• владение английским языком (для чтения технической литературы);
• творческий подход к поиску лучшего решения;
• ответственность и организованность;
• умение работать в команде.

• опыт разбора научных публикаций по теме нейронных сетей;
• опыт построения нейросетевых моделей;
• опыт применения современных технологий компьютерного зрения;
• опыт работы с визуальными сенсорами (лидары, радары и т. п.) и их комбинациями (sensor fusion);
• умение разбираться в чужом коде и устройстве сложных систем.