Исторически создание контекстной рекламы требовало от рекламодателя сложной ручной настройки — он должен был самостоятельно подобрать поисковые запросы, релевантные его рекламе, и выставить ставки для участия в аукционе, стараясь максимизировать свои бизнес-показатели.

Одно из главных направлений развития рекламных технологий в последнее время — автоматизация и упрощение работы с рекламой, в первую очередь с помощью методов машинного обучения. Так появился автотаргетинг (автоматический подбор поисковых запросов для таргетирования рекламных объявлений), а в нашей группе мы занимаемся развитием автоматических стратегий, которые позволяют рекламодателю доверить процесс эффективного расходования его рекламных бюджетов Яндексу, избавляя от необходимости самостоятельно подбирать ставки.

Мы стремимся к тому, чтобы автоматические стратегии стали основным способом управления рекламными компаниями. Для этого необходимо постоянно улучшать качество их работы, чтобы доверие рекламодателей к ним возрастало, а повышение эффективности рекламных компаний приводило к росту вложений в рекламу.

В нашей группе у вас будет возможность заниматься:

• полным спектром ML-разработки и интересной математикой в приложении к реальным продакшен-системам;
• разработкой бизнес-логики для поддержания новых рекламных продуктов;
• повышением надежности и эффективности системы.

• хорошая математическая подготовка;
• знание и опыт применения на практике технологий машинного обучения;
• опыт программирования продакшен-систем на С++ или Python;
• способность сформулировать задачу на математическом языке, выдвинуть гипотезы, проверить их, внедрить лучший вариант в продакшен и измерить результат внедрения.