Яндекс хочет сделать передвижения людей более безопасными, доступными и удобными. Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию беспилотного управления автомобилем.

Методы машинного обучения (например, deep learning), активно применяются при разработке беспилотных автомобилей для локализации объектов вокруг, предсказания их поведения, планирования собственных действий. Мы ищем увлеченных и целеустремленных специалистов по машинному обучению, способных улучшать существующие модели и искать новые области применения машинного обучения в стеке беспилотных технологий, чтобы вместе достичь нашей цели.

• искать оптимальные архитектуры нейросетевых моделей для решения прикладных задач, возникающих при разработке беспилотных автомобилей;
• строить пайплайны подготовки данных для обучения и тестирования этих моделей;
• автоматизировать и оптимизировать процессы обучения и тестирования;
• готовить успешные прототипы моделей к производству.

• хорошо знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятности, дискретной математикой и теорией оптимизации;
• уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами;
• имеете опыт решения прикладных задач с помощью машинного обучения, в частности, deep learning;
• умеете программировать на Python;
• имеете опыт работы с TensorFlow или PyTorch;
• умеете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами;
• умеете работать в команде;
• ответственны и организованны.

• хорошо знаете С++ и STL;
• имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением;
• участвовали в соревнованиях по машинному обучению или программированию.