Во многих сервисах Яндекса используются рекомендательные системы: мы рекомендуем музыку, фильмы, статьи и новости, товары, рестораны и многое другое. Для этого используется единая платформа ранжирования и рекомендаций, которую разрабатывает наша команда. Эта платформа строит рекомендации в реальном времени, масштабируется на сотни миллионов пользователей и объектов, объединяет информацию из различных сервисов. При этом рекомендации мгновенно обновляются, как только мы получаем новые данные о пользователе или об объекте.

В платформе уже реализованы многие алгоритмы рекомендаций: от классической коллаборативной фильтрации до многослойных нейросетей различных архитектур. Эта область активно развивается, и сейчас перед нами стоит задача исследования и разработки новых методов, которые смогут вывести наши технологии на более высокий уровень. Это могут быть новые трансформеры для рекомендаций, или методы обучения с подкреплением, или что-то еще, принципиально новое. У вас будет возможность разработать эти алгоритмы и продвинуть всю научную область рекомендаций. Реализовав такой алгоритм, вы сможете его внедрить и улучшить качество сразу во многих сервисах Яндекса.

====Вы нам подходите, если у вас есть:

• отличные навыки программирования, знание классических алгоритмов и структур данных;
• понимание принципов машинного обучения;
• опыт в области глубинного обучения;
• хорошее знание Python и/или C++;
• умение разбираться в исследовательской области, читать научные статьи и разрабатывать новые алгоритмы.

В нашей команде вы будете работать бок о бок со специалистами высокого уровня и сможете учиться у них — как выполняя рабочие задачи, так и на семинарах, которые мы регулярно проводим.