Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Такси, Еда и Лавка, а также создает инструменты реакции на попытки абьюза. Чтобы все работало четко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура. Разработчики отдела пишут код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаются совместно с аналитиками, строят инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений.

Задач много — от перекладывания JSON до создания новых микросервисов. Поэтому мы готовы рассматривать как кандидатов с минимальным опытом и желанием расти, так и опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов.

• обнаружение нарушений правил сервиса — сговор, фрод на субсидиях, манипуляции с системным окружением, эмуляции заказа, пассажира, водителя;
• friendly fraud — детекция фрода на промокодах и рефандах;
• CV- и BigData-методы проверки документов водителей и курьеров;
• противодействие попыткам обналичивания средств с краденых пластиковых карт и многое другое.

• любите программировать на С++ (знание Python будет еще одним плюсом);
• знаете и умеете использовать STL, а также классические алгоритмы и структуры данных;
• имеете опыт многопоточного программирования;
• понимаете принципы работы методов машинного обучения.